EFV 새로운 스마트 추천 알고리즘 API 인터페이스를 추가하고, 수많은 임명 중 무게 순서 알고리스트를 추가하며, 자동 출시 플랫폼을 추가하여 새로운 지원 Dedecms를 최적화합니다 트랜스코딩 논리
이 중요한 업데이트는 스마트 추천 알고리즘입니다 API 인터페이스는 전송된 숫자에 따라, 데이터베이스의 데이터 생명 수에 따라 생성될 수 있습니다 order 무게는, 무게 순서에 따라 반환되며, 표지판이 적절하게 사용되는 한, 전면 및 APP 사용자의 관심과 재생 페이지에 대한 권장 사항은 매우 정확합니다.자동 출판 플랫폼이 추가되었습니다 dedecms 즉, 섬유 꿈 시스템을 지원하고, 해당 데이터를 게시하여 섬기 꿈에서 사용자 지정 된 필드를 지원하며, 사용자 정의 능력이 매우 강합니다.또다시 비디오를 녹음하기로 했다 트랜스코딩 최적화, 그 중 일부는 복잡한 논리, 아래에 대해 이야기하고 다시 최적화를 트랜스코딩 비디오 스트림은 논리적으로 압축되고 오디오 흐름이 변합니다 128KB 이중 음성, 헤드폰 및 멀티 음성 스피커 효과가 더 좋습니다.
업데이트 내용
자동 출판 플랫폼이 추가되었습니다 dedecms 지원, 사용자 지정 데이터 전송 섬유 꿈의 사용자 정의 필드.예를 들어, 나는 꿈의 시스템에서 기사에 필드를 사용자 정의했습니다 m3u8、mp4、tags、gif 각각 맞는 것 m3u8 재생 주소가 있는지 mp4 주소를 다운로드 하 고 tags 라벨을 쓴다 gif 동적 차트, 자동 게시 플랫폼 후면 설정할 수 있는 게시 에서 적응 m3u8 까지 m3u8 밭에 있는 mp4 주소는 mp4 밭, 태그까지 tags 밭, 역동적 인 그림 gif 필드에서 사용자는 자신의 템플릿을 설계하고 이러한 필드를 통과 할 수 있습니다 재생 다운로드하거나 템플릿에 표시됩니다.
비디오를 최적화 트랜스코딩 휴대 전화 카메라에서 촬영 된 비디오는 스크린 실패 문제를 판단하고, 비디오가 스크림 비디오인지 여부를 결정하기 위해 여러 판단 논리를 추가하여 최적화합니다 트랜스코딩 논리적으로, 최근 사용 과정에서 발견 된 휴대 전화 카메라 촬영의 스크린 비디오는 트랜스코딩 시스템에서 광도 판단이 문제가 있으므로 수십 번 이상의 휴대 전화 모델을 테스트하고 복잡한 논리적 정확성을 추가하여 스크린 비디오가 있는지 여부를 판단하는 것이 문제입니다 트랜스코딩 각 측정은 적절한 타겟팅을 최적화합니다 트랜스코딩 출력 효과는 훌륭하지 않고, 오히려 원래 비디오의 광범위한 높이 비율을 유지하는 동전으로 변환되지 않습니다 진짜 스크린 비디오 트랜스코딩 왜냐하면 그 뒤에 나는 APP 비디오 업로드 기능을 만드는 중, 그래서이 최적화가 더 중요합니다.
다시 비디오 스트림 압축율을 최적화하고 오디오 스트리밍이 증가합니다 128KB 두 개의 벨소리, 헤드폰 재생 그리고 소리 재생 효과가 더 좋습니다.
라벨의 중간 숫자 순서에 따라 추천 알고리즘, 라벨이 적절하게 사용되는 한, 앞 끝 및 APP 재생 페이지의 권장 사항은 매우 정확하고, 분류 태그, 지역, 배우, 감독, 작가 전체 인생 수에 따라 순서화되며, 추가 order 무게는 가상 속성이며, 쿼리 시에는 라벨 그룹에 따라 요청된 각 비디오 또는 연극의 무게를 볼 수 있습니다.
초점 소개
여기서 주목할 필요가 있다 EFV 새로운 똑똑한 추천 알고리즘을 추가, 왜 내가 지금 모든 인기있는 때문에 먼저 똑같은 추천 알고리를 만들고 싶어 CMS 추천 기능은 매우 간단하며, 추천 내용과 사용자가 탐색한 내용의 관련성이 너무 낮으며, 사용자가 추천 내용을 볼 수는 없고, 대상이 없습니다 재생 비디오 또는 사용자의 관심의 콘텐츠는 전체 범위의 계산 무게를 수행하고 반환합니다.둘째, 특수기 때문에 APP 내 새로 사용자 관심 기능을 만들고, 사용자가 로그인 한 후에 관심이 원하는 모든 태그를 관찰 할 수 있으며, 관심 페이지에서도 사용자의 관심을 통한 콘텐츠 지능은 무게에 따라 권장 내용입니다.세 번째 CMS 그리고 APP 마침내 사용자가 탐색 콘텐츠에 따라 지능적으로 추천하는 결과로 이동합니다, 그래서 먼저 물을 시도하고 이 인터페이스는 제 3 자를 사용하기 위해 CMS 사용자는 또한 혜택, 인터페이스에 따라 내용을 반환하고 다시 제 3 자를 대체 할 수 있습니다 CMS 내용은 사용자에게 표시됩니다.
사례
비디오 1 : 감독 - 유덕화 / 편집자 - 주 스타츠 / 배포 지역 - 중국, 미국 / 카테고리 태그 - 코미디, 과학 판타지, 사랑, 연극
비디오 2 : 감독 - 유청운 / 편집자 - 이덕화 / 배포 지역 - 중국 홍콩 / 분류 태그 - 코미디, 과학 판타지
비디오 3 : 감독-주 스타츠/ 편집자-루 드워드/ 배포 지역- 중국/ 분류 태그- 과학 판타지, 사랑
비디오 4 : 감독 - 유덕화 / 편집자 - 이조위 / 배포 지역 - 중국 홍콩 / 분류 태그 - 코미디
비디오 5 : 감독 - 유청운 / 편집자 - 주 스타츠 / 배포 지역 - 중국, 미국 / 분류 태그 - 과학 판타지, 코미디
똑똑한 추천 알고리즘 API 인터페이스 호출
/api2/getcontents?tags=周星驰,喜剧,刘德华,科幻,中国&size=5&page=1&type="movie,tv"
인터페이스가 하는 일은 받아들이는 것이다 tags 그리고 분할 후, 데이터베이스를 쿼리하고, 비디오 데이터에 따라 감독, 편집, 배포 지역, 분류 태그의 합계 수를 순서화하고 비디오 자료로 돌아갑니다 json.
마지막 순서가 결과를 반환합니다
비디오 1 :order=5 비디오 5 :order=4 비디오 2 :order=3 비디오 3 :order=3 비디오 4 :order=2
마지막으로 데이터를 반환하는 순서는 다음과 같습니다 : 비디오 1, 비디오 5, 비디오 2, 비디오 3, 비디오 4.
