Nueva adición GPU La distancia transcodificación、transcodificación En el AV1 segmentación Las funciones
En la actualidad se han añadido muchas cosas, y primero he elegido dos conversaciones: a distancia GPU transcodificación y AV1 segmentación Una velocidad, un tamaño de tubo.
La distancia GPU transcodificación
EFV Antes se puede utilizar en local GPU hacer transcodificación Se aceleró y no hay problemas a largo plazo.Pero hay una escena que no está bien cubierta, es decir, la cantidad de vídeo no es grande, a veces se concentra en un grupo, o por algún momento para tratar el video acumulado, local CPU y más común transcodificación Entra en equipo y apresura.
Esta demanda es gradual.Para que a veces el pico de los días para alquilar un servidor de tarjetas gráficas durante mucho tiempo, no se calcula.GPU Los servidores se alquilan en la mayoría de los meses, y el precio no es bajo, y su pico puede terminar en una semana.Más de 20 días, las máquinas están vacías y el dinero está pagado.
Por lo tanto, se hace a distancia GPU transcodificación.El pensamiento es simple, es decir, no se mueve en el lugar y los pasos de codificación son largos GPU El resultado se vuelve automáticamente y el resultado se retira.Se abre un instituto cuando sea necesario, se desplaza y se elimina, los costes solo se gastan en ese tiempo de uso real de la fuerza computacional, y a distancia transcodificación Durante el período marca de agua、subtítulos、eliminación de marcas de agua Estas funciones originales no afectan por completo, incluyendo el frente transcodificación La línea de progreso, es decir, totalmente compatible.
Mapa de Proceso:

Actualmente se utilizan dos métodos a distancia.Una de ellas es la configuración del servidor remoto, adecuada para usted mismo GPU Canal de servidor o más programa de cálculo.El otro es VAST El tiempo se abre, la hora se cierra y el tiempo se desliza.
y EFV Se puede crear directamente en el fondo VAST Los ejemplos, y la gestión de operaciones, son básicamente muy bien manejadas, como las imágenes:

Por qué recomendar VAST?
¿Quién no quiere 5090?Pero realmente comprar o alquilar una máquina a largo plazo no es un limiar bajo para los desarrolladores individuales y el pequeño equipo.
VAST En la actualidad, he visto el precio más alto y el modelo gráfico más completo GPU El alquiler ya.El precio es flexible y la hora de pago.Me recomiendo guardar el video a menudo y ahorrar un solo grupo de fotos GPU El ejemplo se centra y termina EFV Se eliminará automáticamente el instituto y se detiene la factura.GPU El tiempo se dedica básicamente a las tareas reales, no hay situaciones en que la máquina esté abierta pero no funciona.
Un ejemplo real, cada día 100 El video, alquilar una 5090 Probablemente 0.45 Peso / hora, el costo del día 1 El cuchillo, un mes 30 El cuchillo arriba y abajo.En realidad, habrá flujos, pero la diferencia es grande con el servidor de tarjetas gráficas que se compra directamente o alquila a largo plazo.
Usar las recomendaciones
A largo plazo hay un montón transcodificación La tarea es, directamente EFV se colocan GPU En el servidor, la instalación local es la carga más estable.
A veces se debe acelerar, a distancia transcodificación Funcionamiento y uso VAST O otros servicios que apoyan alquiler temporal.Abrir una tormenta, girar y borrar, la velocidad se desliza, el costo no permanecerá envuelto.
transcodificación En el AV1 segmentación
AV1 Se considera generalmente que H.264 La nueva generación de alternativas YouTube、Netflix Las plataformas están en comparación con H.264 La diferencia más directa es que los archivos de la misma calidad son menores.¿Cuánto pequeño?para comprobarlo 1080P 1000 La cuota AV1 La calidad de la imagen ha superado H.264 2000 La cuota 1080P El tamaño se acerca a la mitad y la imagen es mejor.
¿Qué significa esto para estaciones de vídeo?Los costes de almacenamiento y banda ancha se reducen directamente.El video no se siente más claro, y la cantidad aumenta segmentación La diferencia de tamaño en los archivos se exponerá realmente en la máquina, almacenamiento y CDN en el costo.
¿Por qué antes no sirvió?
Dos razones.Lo primero es lento, lo más temprano CPU La codificación suave, pequeña pero pesada, se pone en el negocio oficial no contando.El segundo es la compatibilidad, el navegador de los años anteriores reproductor de vídeo El equipo para AV1 El soporte no es completo, ni los usuarios de la transmisión necesariamente pueden transmitir.
La situación actual
Deja a la nueva generación GPU La velocidad de codificación ya no es el problema principal.Esta vez se adaptará específicamente a los parámetros de codificación.El 5090 Por ejemplo GPU girar AV1 La velocidad sigue H.264 Está más cerca, no hay gran diferencia emocional.
La compatibilidad también es mucho mejor que antes, pero aún no ha llegado 100%.Chrome、Edge、Firefox Todo lo que se puede hacer, la mesa no tiene ningún problema.El terminal del teléfono debe depender de los chips, el modelo de alta gama está bien, el medio bajo y el modelo antiguo tienen la probabilidad de no reproducir Safari En la actualidad, el apoyo es más claro AV1 Equipos de resistencia, incluidos iPhone 15 Pro、M3 Serie Mac、M4 Edición iPad Pro y los nuevos equipos posteriores.
Si en su principal App El uso, la compatibilidad es bien controlada, sin decodificación de hardware también puede ser fácil de resolver, sólo los dispositivos viejos en alta resolución tendrán el rendimiento y la presión del consumo de energía.Si se trata de usar el mismo sitio web, es necesario que usted mismo evalúe la situación del dispositivo del usuario y cortar directamente AV1 O continuar H.264.
Según la tendencia actual YouTube、Netflix Estas plataformas de cabeza están en constante avance, y los fabricantes de hardware también siguen su adaptación.La industria estima general después de 2028 AV1 Se alcanzará la cubierta del flujo principal, la dirección no tiene ningún problema, sólo hay un período de transición.
Finalmente, esta actualización escribe esto primero.transcodificación La línea de la placa de los complementos se completa lentamente, y detrás hay algo que está haciendo.


